Haal gestructureerde data uit welke tekstbron dan ook met Rosaia's systeem voor data-extractie
Fijnmazige data-extractie op schaal
Automatiseer data-extractie uit ongestructureerde bronnen
Grip op latente data
Ontsluit gestructureerde data uit welke bron dan ook, hoe rommelig deze bron ook is.
Betrouwbare uitkomsten
Krijg betrouwbare output dankzij het systematische en controleerbare verwerkingsproces.
Focus op eigen expertise
Gebruik eigen vakkennis om SEED te focussen op data relevant voor het eigen vakgebied.
Schaal op
Haal data op uit 100, 1.000, 10.000 of meer documenten; SEED schaalt mee.
Technologie en proces in één
De werking van SEED
Inventariseer relevante teksten
SEED doorzoekt tekstbronnen op teksten waar gestructureerde data uit te halen is.
- Doorzoekt bronnen op teksten met gewenste informatie
- Doorloopt teksten en splitst deze op in zo klein mogelijke op zichzelf staande passages
- Zet een database op van passages én hun herkomst
Categoriseer en groepeer teksten
SEED categoriseert passages op instructie en gebruikt deze categorieën om verwante teksten te groeperen.
- Categoriseert passages op inhoud volgens indeling aangeleverd door de gebruiker
- Koppelt passages die dezelfde identificerende informatie bevatten
- Groepeert alle passages via relaties met identificerende passages
Analyseer teksten in samenhang
SEED maakt per groep én categorie een gestructureerde, duidelijke samenvatting van alle informatie in passages.
- Analyseert de informatie in de passages met een analyseplan van de gebruiker
- Komt tot eenduidige samenvatting van geanalyseerde informatie
- Structureert samenvattingen in JSON, zo eenvoudig of complex als nodig
Zet analyses om in data
SEED brengt alle informatie per groep bijeen, en gebruikt dit om voor elk groep een archiveerbaar object te maken.
- Combineert detaildata in een overzichtelijk dataobject
- Controleert op de naleving van voorgeschreven dataschema's
- Slaat het resultaat op in een relationele database